智能文档处理
把图片和 PDF，变成结构化业务数据
YesIDP 面向财务、人力、运营和共享服务团队，帮助你把发票、收据、简历、合同等非结构化文档， 转换为可查询、可复核、可落库的结构化记录，减少人工录入和重复核对。
Extraction Overview
发票结构化提取
invoice_april_batch_02.pdf
开票金额
¥ 28,460.00
发票号码
03219874
Task Status
排队中08
处理中24
待复核03
Typical Launch Path
先从一个高频文档场景上线，例如发票、收据或简历
验证模板复用率和处理效率后，再扩展更多文档类型
把抽取结果接入现有数据库、表单系统或内部流程
覆盖文档抽取、结果复核和任务治理
从文档上传、字段抽取到结果复核与落库，一套流程完成，帮助团队减少重复录入，提升处理效率，并更容易接入现有系统。
把任何文档转成业务数据
用模板描述字段结构，系统自动把简历、发票、采购单和小票转换成可查询、可导出的记录。
多模态引擎协同
OCR、结构化抽取和队列调度分层组合，让你按场景替换 provider，而不是被单一模型绑定。
团队级交付与治理
多组织隔离、模板复用、失败重试、死信队列和记录对照，直接满足 SaaS 交付要求。
可视化配置抽取模板
业务团队可以按字段、对象和数组定义目标数据结构，模板可复用、可演进，不需要每个场景都找工程师重新开发。
批量抽取并保留人工复核能力
上传图片或 PDF 后自动进入队列处理，结果可与原文件对照查看，适合财务、人力、运营等对准确性有要求的场景。
适合正式上线的任务治理
支持任务状态追踪、失败重试、死信回收和多组织隔离，既能满足内部使用，也能支持面向客户的 SaaS 服务。
Use Cases
适合这些常见业务场景
如果你的团队每天都在处理固定格式或半固定格式文档，YesIDP 可以帮助你更快完成录入、核对与归档。
财务与共享服务
适合处理发票、报销单、收据、对账单等高频单据，减少手工录入和重复核对。
常见字段：发票号码、金额、税额、日期、供应商信息
人力与招聘团队
适合批量处理简历、候选人资料和入职文档，统一提取核心字段用于筛选和归档。
常见字段：姓名、联系方式、工作经历、教育背景、技能标签
运营与采购流程
适合采购单、报价单、物流单、合同附件等场景，把零散文档转成可查询记录。
常见字段：订单号、物料明细、数量、价格、交付日期
Best Fit
适合希望把文档处理从人工操作，逐步升级为标准化流程的团队。
正在替代人工录单的团队
如果你目前依赖 Excel、外包录入或人工核对文档内容，这类场景最容易快速见到效果。
需要正式对外提供 SaaS 服务的团队
如果你不是做单次项目，而是要面向客户持续提供文档处理能力，那么任务治理和多租户能力会很关键。
希望先小范围上线再逐步扩展的团队
如果你准备先从一个文档类型切入，再复制到更多业务线，这种模板化方案会更适合长期建设。
从模板定义到结构化落库，三步完成上线闭环
先从一个高频文档场景落地，再逐步扩展到更多文档类型。这样既能更快验证价值，也更方便控制实施节奏。
Step 1
配置模板
定义需要入库的字段，比如发票号码、金额、税额、候选人姓名、工作经历或收据明细。
Step 2
批量提交文件
选择模板后批量上传图片或 PDF，系统自动入队执行 OCR 与结构化抽取，避免手工逐份处理。
Step 3
复核并落库
在结果页查看结构化记录和原文件对照，确认后写入数据库，为后续搜索、导出和业务流程使用。
准备好实现自动化了吗？
今天就告别人工数据录入。加入文档处理的未来。